校园安防系统建设的现状是，安防系统建设已经成为立体防控体系的重要组成部分。目前，大学综合安保系统主要包括视频监控、车辆出入、升降支柱、人员通道、门禁、消防、周边警报等子系统，通过多系统合作，可以实现对校园人员、车辆、事故等的有效控制，为高校技术防卫工作提供强大的技术支持和保障，节省大量人力、物力、物力。

 

　　第二，安全系统综合问题已经成为使用过程中的硬伤。随着子系统的建立越来越多，各个子系统独立运行、控制、孤立的信息现象越来越严重，问题逐渐出现。

 

　　(1)缺乏公认的综合管理平台。

 

　　目前，综合管理平台主要有两种类型，一种是基于视频监控管理软件开发的安全综合管理平台。其综合管理平台可接入本品牌旗下产品，实现一定程度的智能化管理。对其他品牌旗下产品的访问和控制可以在特定条件下进行，但实现智能化存在一定困难。第二类是第三方软件平台供应商提供的集成管理平台，可以访问主流制造商信号，控制特定应用程序，但在充分发挥产品个性功能、智能性方面，各方期待的差异很大。总的来说，单打独斗的英雄不少。领导人军伦的综合平台很难找到。

 

　　(2)联系不尽如人意，需要发展联合控制。

 

　　目前各高校安装的安防系统中，视频监控系统主要是海康威、大华、无锡三大品牌，网关系统主要有深圳帝顺、杭州立方、工藤三家，消防报警系统主要有深圳湾、上海松江、北京丽达华信、针织等。这些系统由于品牌失衡，基本协议或端口标准难以统一，集成是SDK开发包完成的，无法进行深入的网络融合。(威廉莎士比亚，《北方专家》)。

 

　　(3)要提高操作的简便性。

 

　　在高校安全系统建设初期，用户方面都抱着构建“高清、联网、智能、高度集成”安全集成管理系统的梦想，在演示验收时体验到了高度集成、高效智能的好处。但是，系统移交给值班人员的利用率不高。原因是综合管理系统的简单性、使用性经验不好。根据业界和大学的期待，安防系统以视频监控系统平台为核心，利用HD、智能、物联网等核心技术整合校园内异构安防各业务子系统，形成预警、事件控制、事后可追踪的安防系统，统一管理校园内人员、车辆、事件，预防各种事件，提高应急响应能力。尽管大家都在朝着这些期望努力，但基于上述现象分析，实际情况和期望仍然存在很大差异。

 

　　理想的智能安全系统

 

　　按照“HD、网络、智能、高一体化”安全综合管理系统的设想，支持最新信息技术和智能应用，在信息全面感知和网络普遍存在的基础上，全面整合学校内外资源，实现人、物、校园功能系统之间的无缝连接和协同工作，实现智能自我感知、自适应、自我优化完工后，系统应具备以下四个特点：

 

　　(1)高度集成的综合管理平台：通过管理平台进行全网络集成安全资源管理、视频监控、人脸识别、车辆管理、门禁、报警管理、火灾报警、访客预约管理等系统集成管理、远程参数配置和远程控制管理平台进行全网络集成用户和权限管理，满足系统多用户的监控、管理需求。

 

　　(2)高度智能的技术防御应用系统：系统前后都具备深度学习能力，能够自动恢复及时发现前端系统故障并立即发出警告的自检能力，甚至是“自我修复”能力。

 

　　(3)快速部署，及时建立维护系统：使用高度集成的模块化设计设备，提高系统部署效率，减少系统调试周期，能够及时检测前端系统故障，快速响应。

 

　　(4)建立高度集成、充分的旧系统：新系统可以与现有系统高度集成、无缝对接，充分利用现有监控资源，避免初期投资的浪费。

 

　　构建高校智能安全体系的思考

 

　　如何建立智能安全系统？笔者从以下几个方面抛砖引玉提出了建议。平台的高度整合应以开放的生态为基础。

 

　　校园安全综合管理平台应该是“集成”、“智能”的平台，通过访问视频监控、银行卡、停车场、报警检测等系统，获取业务系统数据，实现安全信息集成和关联。在单一制造商、单一品牌的前提下，基于“统一软件技术体系结构”概念设计，采用业务组件技术，满足业务灵活的平台扩展。理论上，最适合构建全行业通用统一安全业务，整合和集中管理各系统资源，建立统一部署、统一配置、统一管理和统一调度的统一管理平台。类似于手机，或者制造商的市长/市场份额像苹果一样充足，开发封闭的IOS系统，所有人都可以访问。有开放的Android系统，或者大家都来开发共生。综合安全管理平台业务组件主要包括视频监控、门禁管理、停车场、入侵警报、驾驶监控、考勤管理、餐厅消费管理、梯子控制、可视对讲、访客管理、巡逻、人脸识别监控、地图监控、电视墙、网络管理、安全区域管理市长/市场份额绝对垄断的公司。

 

　　这将使设备供应商、基础软件供应商、算法供应商、数据供应商、应用开发人员等提供的产品(计算存储资源库/算法仓库等基础设施、互联网数据资源库、大数据资源库等数据资源、智能分析服务/大数据分析服务等平台服务、物理应用平台/

 

　　构建共生共荣的生态系统也成为企业抢占的战略高地。例如，海康威提倡的AI Cloud就是在这种背景下产生的。

 

　　采取开放的战略也给笔者带来了很多思考。基于AI Cloud功能开放平台，设备供应商、基础软件供应商、算法供应商、数据供应商、应用开发人员可以找到降低投资成本的地方。提供开放式培训系统和迁移学习、增量学习功能，降低行业业务应用程序开发的门槛。为产品和服务构建两种类型的生态系统，使用户能够在统一平台上提供更多算法，从而使更多团队能够轻松开发满足用户业务需求的应用程序。

 

　　人脸识别技术顾名思义，是根据人的面部特征，根据面部视频或图像判断是否是人脸，确认和比较面部位置、面部器官、大小等信息，通过每张脸识别身份的新技术。

 

　　基于人脸识别技术的视频监控系统包括数据采集终端、视频处理分析模块、存储数据模块和报警处理模块。数据收集终端从收集的数据中发现人脸信息，并将高质量数据发送到视频处理分析模块。视频处理分析模块提取收集的图像信息的特征点位置，并与存储模块中的数据进行比较。存储模块将相关数据和分析结果存储在数据库中，并建立人脸识别存档。警报模块根据分析处理结果生成相关警报信息，在显示器上显示警报信息，触发光电警报，或连接到其他终端。